日前 ，中科院盘算所宣布全球首个“神经网络”处理器科研结果 ，今年年内 ，这项结果将正式投入工业化 ，在不久的未来 ，反欺诈的刷脸支付、手机图片搜索等都将成为现实。
据北京晨报3月20日消息 ，课题组卖力人之一、中科院盘算所副研究员陈天石用“水和碗的关系”来比喻这个名为“寒武纪”的神经网络处理器。事实上 ，“阿法狗”的乐成秘诀就是模仿人类通过神经网络进行“深度学习”。
陈天石说 ，“人工神经网络”从70多年前提出生长至今 ，盘算系统的运算能力提升成为要害 ，而这种提升正是作为技术支撑的处理器爆炸式生长的结果。目前 ，谷歌“阿法狗”使用的处理器是在其他领域通用的CPU处理器。2010年 ，谷歌使用1.6万个处理器运行7天来训练一个识别猫脸的深度学习神经网络 ，这么多机械的消耗只能是一种技术的验证 ，普通人要想使用这项技术是不可能实现的。在围棋上战胜了人类的“阿法狗”则需要更多的处理器 ，未来人工智能要想实现像人脑一样的千亿个神经元网络 ，恐怕至少需要一个小型发电站的规模。
据陈天石介绍 ，课题组团队已开始着手进行科研结果的工业化 ，今年年内就将正式启动。未来应用瞄准企业、科研院所等高性能效劳器、高效能终端芯片、机械人芯片三大领域。好比手机拍照就知道这个人是谁；对众多视频按类别或喜好进行智能归类；“刷脸”支付也不可问题；图片搜索也可成为现实 ，只要路边随便拍下一棵树 ，就可以搜索到这棵树的所有资料 ，而不但仅局限于现在的文字搜索。陈天石说 ，未来的效劳既包括民生 ，也包括国家重大需求。
陈天石介绍说 ，“寒武纪”这个地质纪年是生物多样性大爆发的时代 ，这项科研结果之所以取这个名字 ，就是希望人工智能也能像生命一样泛起大爆发。
